报告题目：Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines

报告人姓名：胡志强

报告人简介：

胡志强博士任教于英国纽卡斯尔大学工程学院，教授（Lloyds Professor of Offshore Engineering），船海技术系主任(Head of Marine, Offshore and Subsea Technology Group)，国际期刊《Ocean Engineering》副主编; International Ship Structures Congress (ISSC) V.6 Ocean Space Utilization委员，以及英国皇家造船学会(RINA)成员。研究领域包括: 海洋可再生能源；海洋工程水动力学；船舶碰撞与搁浅及相关动力学。

报告摘要：浮式风机是未来海洋可再生能源主要发展趋势之一，成本控制是其开发的关键要素。报告首先介绍海洋浮式风机动力响应分析技术；其次介绍基于人工智的在浮式风机动力性能预报技术SADA，包括从高阶非线性耦合动力性能分析方法，模型试验数据，到人工智能技术应用研究；再次报告介绍SADA技术的进一步发展，既海洋风机基础冲刷和海底地形变化监测应用和发展，介绍一种基于SADA和AI的数值孪生技术，用于海洋风机基础冲刷和海底地形监测，从而达到有效降低海洋风机监测和运维成本的目的。此外，报告人还将介绍英国纽卡斯尔大学船海技术系及相关专业。

报告时间：2024年01月04日上午10:00-12:00、下午14：00—16：00

报告地点：船海学院 515 会议室(线下)、腾讯会议:612-556-362(线上)

举办部门：船舶与海洋工程学院、科学技术研究院